Si “los datos son el nuevo petróleo”, los Data Scientist en México son los nuevos diamantes. La información sin procesamiento no es dinero, por eso los científicos de datos son el verdadero tesoro. Sin estos escasos profesionales que mezclan la estadística, las matemáticas y la informática, los datos no alcanzan su potencial millonario. Este rol TI es clave y difícil de llenar, por eso es de los mejor pagados.
¿Cuánto gana un Data Scientist en México?
El sueldo de Data Scientist en México es de $45,064 MXN al mes en CodersLink. Mientras en Glassdoor, LinkedIn, PayScale e Indeed, el salario medio oscila entre $29 mil a 36 mil MXN. En comparación, los profesionales TI en México ganan en promedio $35,427 MXN mensuales.
Los científicos de datos están en el Top 10 de los roles de TI más buscados de CodersLink. El sueldo promedio de un Data Scientist en México está entre los 27 mejores salarios de la industria.
Los Data Scientist en el país ganan hasta 7 veces más que otros ingenieros como químicos, metalúrgicos y automotrices, según el Observatorio Laboral Mexicano.
¿Cuánto gana un Data Scientist fuera de México?
Estados Unidos es el país que mejor paga a los científicos de datos en el mundo. Según el estudio “State of Data Science and Machine Learning 2020” de Kaggle. En Europa, Alemania ofrece mejores sueldos y en Asia Japón.
El 68% de los data scientist en EE.UU. están satisfechos con su salario y consideran que es suficiente para el costo de vida de su área, según Indeed.
- Estados Unidos entre USD 125K y 150K
- Alemania entre USD 70K y 80K
- Japón entre 40K y 50K
- Rusia entre 10K y 15K
- Brasil entre 10K y15K
- India entre 7,5K y 10K
*Datos del estudio “State of Data Science and Machine Learning 2020” de Kaggle.
3 tips para ganar más como Data Scientist en México
- Trabaja remoto. Por horario y cercanía, los profesionales TI mexicanos son muy buscados para trabajos remotos en EE.UU. El país que más paga a los Data Scientist.
- Únete a la industria correcta. Empresas tecnológicas como Google, Facebook, Pinterest o Airbnb. También compañías financieras y de manufactura ofrecen sueldos competitivos.
- Ejerce roles de management. El salario en posiciones de liderazgo es mucho mayor.
Data Scientist en México: lenguajes y algoritmos clave
El análisis de los reportes de Kaggle de los últimos 4 años (2017, 2018, 2019 y 2020) revela las tecnologías clave para los Data Scientist en México y el mundo.
Python, SQL y R son los lenguajes de programación más usados
- 78% de los científicos de datos usó Python en el trabajo durante los 4 reportes.
- El porcentaje de profesionales que usan R decayó de 64% a 23% en los últimos 4 años.
- El uso de SQL ha bajado en aproximadamente 30 puntos porcentuales.
Los algoritmos de aprendizaje Linear and Logistic Regression son los más populares
- 80% de los Data Scientist usaron Linear and Logistic Regression en su trabajo.
- El 2do algoritmo de aprendizaje más usado: Trees and Random Forests.
- El uso de redes neuronales convolucionales (CNN) aumentó en 20 puntos en los últimos 4 años.
Muchos programadores cambian a Data Scientist
Los científicos de datos son mayoritariamente hombres (80%) entre 25 y 34 años (casi 50%). Con experiencia de entre 3 y 10 años en programación, según Kaggle.
- En el mundo, 27,9% de los Data Scientist tienen entre 3 y 5 años de experiencia en programación. Mientras 21,9% tienen entre 5 y 10 años.
- En EE.UU. 25,3% tienen entre 3 y 5 años y 29,2% entre 5 y 10 años de experiencia programando.
Ranking de carreras de dónde provienen los Data Scientist
La mayoría provienen de otra carrera técnica de TI. Solo 5% vienen de Ciencias Sociales y 9% de estudios específicos de data science.
- Ciencias de la Computación
- Negocios y economía
- Matemáticas y estadística
- Ingeniería
- Data Science
- Ciencias Naturales
- Ciencias Sociales y artes liberales
- Otras
*Datos del análisis de los reportes de Kaggle de los últimos 4 años (2017, 2018, 2019 y 2020).
Data scientist ¿los más sexys?
La revista Harvard Business Review y Time han calificado a la ciencia de datos como el trabajo más sexy del siglo XXI. The Economist lo consideró el nuevo petróleo. El Foro Económico Mundial reconoció su impacto en los empleos del futuro. LinkedIn los ubicó 3eros en la lista de las 15 profesiones emergentes en EE.UU.
Si la educación técnica, estudios de doctorado y los mejores salarios de la industria son tu idea de “sexy” entonces sí, el rol de Data Scientist es el más sexy del mundo TI. Aunque muchos dicen que tantos piropos para la profesión son una exageración, pues el día a día del trabajo es mucho menos glamuroso. Más limpiar datos y menos trabajar en avanzados algoritmos.
Lo que es indiscutible es que tienen el nivel educativo promedio más alto de la industria.
1 de cada 5 Data Scientist es PhD
Son los profesionales TI que tienen más doctorados, aunque este título no es necesario para ejercer el rol. Según evidencia el reporte de Indeed:
- 75% de los científicos de datos tienen títulos avanzados (maestría o doctorado).
- Menos del 5% tienen solo diploma de escuela secundaria o similar.
Según el estudio “State of Data Science and Machine Learning 2020” de Kaggle:
- En 2020, el número de Data Scientist sin doctorado o maestría aumentó del 27% al 32%.
- Más del 90% mantienen una educación continua con Coursera, Udemy, cursos universitarios, etc.
Vacantes Recientes
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