Publicado hace 93 días
Sueldo Negociable
*Salario especifico depende del proceso de selección
Descripción General:
En nuestra empresa, buscamos incorporar a nuestro equipo a un Analista de Datos
Senior con experiencia comprobada y habilidades avanzadas en el manejo y
análisis de grandes volúmenes de datos. El candidato ideal deberá tener una
sólida formación técnica en Python, PySpark, Databricks, Azure DataFactory, y
un conocimiento profundo en la estructura de Datalake y DataMesh, complementado
con habilidades en PowerBI para visualización de datos.
Responsabilidades:
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos eficientes y escalables utilizando
Python y PySpark en la plataforma Databricks.
- Diseñar y implementar soluciones de integración de datos automatizadas con
Azure DataFactory.
- Administrar la arquitectura de Datalake y DataMesh, asegurando la
disponibilidad y fiabilidad de los datos.
- Crear dashboards y reportes en PowerBI que faciliten la toma de decisiones
basadas en datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de
mejora en los procesos de análisis de datos.
- Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y tendencias en análisis
de datos y big data.
Requisitos:
- Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o
campo relacionado.
- Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos, preferentemente en
entornos de big data.
- Dominio de Python y PySpark.
- Experiencia práctica con Databricks y Azure DataFactory.
- Conocimiento en la gestión de Datalake y DataMesh.
- Habilidades avanzadas en PowerBI para la creación de visualizaciones e
informes.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, con un enfoque
orientado a resultados.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar hallazgos
complejos de manera clara y comprensible
Python
DataBricks
PowerBi