Benchmark salarial por rol y seniority
Consulta rangos salariales por 35 roles tech, niveles de seniority y años de experiencia, con medianas e IQR para entender dónde se ubica tu compensación.
REPORTE DE SALARIOS DE TI 2026
Consulta rangos salariales de más de 10,000 profesionales de TI y descubre cómo influyen tu rol, seniority, inglés, ubicación, modalidad y tipo de empresa en tu compensación.
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Salarios de TI 2026
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LO QUE ENCONTRARÁS ADENTRO
Consulta rangos salariales por 35 roles tech, niveles de seniority y años de experiencia, con medianas e IQR para entender dónde se ubica tu compensación.
Descubre qué skills y combinaciones técnicas muestran mayor impacto salarial, desde stacks de backend hasta cloud, DevOps, frontend moderno e IA.
Usa el reporte para comparar tu salario, detectar gaps, definir una banda de negociación y tomar mejores decisiones de carrera.
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Información basada en respuestas verificadas de profesionales de tecnología en México, analizada por rol, seniority, ubicación, inglés, modalidad y tipo de empresa.
VISTAZO AL INTERIOR
Explora algunos de los análisis incluidos en esta edición y descubre qué factores están moviendo la compensación del talento de TI en México.
El reporte muestra una mediana salarial de $55,000 MXN netos mensuales, con un rango intercuartílico de $37,327 a $77,302 MXN.
Los profesionales con inglés C2 reportan una mediana de $71,000 MXN, frente a $35,000 MXN en perfiles B1: una diferencia de 2.03x.
Las empresas de origen estadounidense reportan una mediana de $78,900 MXN, frente a $46,000 MXN en empresas mexicanas.
Cada insight del reporte parte de la Encuesta de Salarios de TI 2025-2026, levantada entre noviembre de 2025 y febrero de 2026 con profesionales de tecnología en México. A partir de esas respuestas, analizamos la información, la contrastamos con datos internos de CodersLink y la convertimos en benchmarks accionables por rol, seniority, inglés, ubicación, modalidad y tipo de empresa.
Recopilamos información salarial directamente de profesionales de tecnología en México durante el periodo de noviembre 2025 a febrero 2026.
Complementamos los resultados con nuestra propia base de datos y visibilidad del mercado para contrastar respuestas con información observada en procesos reales.
Procesamos la información por variables clave como rol, seniority, nivel de inglés, ubicación, modalidad de trabajo, tipo de empresa y condiciones laborales.
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